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[发明专利]一种基于DCGAN的DEM增广方法-CN202110383943.7在审
发明人：孔月萍;肖丝露;薛鹏;曾军;王赟;王佳婧;朱旭东;张跃鹏;叶娜;高凯 -专利权人：西安建筑科技大学
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DCGAN的DEM增广方法，包括以下步骤：1)构建DCGAN网络的生成网络G及判别网络D；2)构造DCGAN网络的训练数据集，训练数据集包括从真实DEM数据中选取的样本以及伪DEM数据样本；3)利用训练数据集对DCGAN网络进行迭代训练，直至生成网络输出的DEM数据符合期望，然后利用迭代训练后的DCGAN网络生成DEM数据，完成基于DCGAN的DEM增广，该方法能够实现DEM数据的自动生成
一种基于 dcgan dem 增广方法

[发明专利]基于改进的DCGAN的输电线路图像增广方法及系统-CN202110740941.9在审
发明人：王江;王海霖;覃明生;唐锦鹏;邓春明;韦维;石忠诚;韦基毅;兰建蒙;崖望洲;谭堃;韦屹健;黄东;谭文海;蒋英俊 -专利权人：广西电网有限责任公司河池供电局
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进的DCGAN的输电线路图像增广方法及系统，其中方法包括：采集输电线路的原始缺陷图像样本数据；对DCGAN网络模型的结构进行改进，得到改进结构的DCGAN网络模型；利用改进结构的DCGAN网络模型对所述原始缺陷图像样本数据进行预处理，得到训练集；对改进结构的DCGAN网络模型进行训练，直到生成器G与鉴别器D达到纳什均衡；利用所述生成器G，生成增广后的数据。本发明通过使用增广函数对原数据进行预处理，可以为DCGAN的训练提供更多的训练数据，使网络学习到更全面的数据集特征，生成更有效的数据集。
基于改进 dcgan 输电线路图像增广方法系统

[发明专利]用于DCGAN网络生成图像的质量评估方法-CN201911200153.X有效
发明人：李潇 -专利权人：四川虹微技术有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理领域，公开了一种用于DCGAN网络生成图像的质量评估方法，用以提高DCGAN网络生成图像的质量评估的准确度。本发明先将DCGAN网络生成的图片作为DCGAN网络的输入进行反复迭代，迭代过程中，等间歇的保存一次图片，并从每次保存的图片中挑选出一部分质量好的图片；再将图片打上标签，同时也从原始图片中取出一部分图片并打上标签，并等比例的混合在一起；再通过混合图片集训练得到合格的分类器；再和将混合图片集输入到DCGAN网络中，让它生成一定数量的图片x，再把x放入分类器让其分类，从而得到多维的向量y及其概率p(y)；最后基于概率p(y)得出DCGAN网络生成图像的质量评估结果。本发明适用于DCGAN网络生成图像的质量评估。
用于 dcgan 网络生成图像质量评估方法

[发明专利]一种基于多任务DCGAN的SAR图像分类方法-CN202110186968.8有效
发明人：张征;杜阳 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-02-16 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，旨在提供一种基于多任务DCGAN的SAR图像分类方法。包括步骤：构建多任务DCGAN网络框架；对原始SAR数据进行合理表征；生成训练数据集和测试数据集；训练多任务DCGAN；对测试SAR图像数据集进行地物分类并计算评价指标。本发明的DCGAN网络能够协同处理生成任务、重构任务、分类任务。能够同时判断图像真假、捕获其低维流形稀疏特征、并用编码的稀疏特征进行图像分类，克服了通过DCGAN网络对SAR图像进行分类时特征信息不全面问题，缓解了模式坍塌问题。对于多任务DCGAN网络结构，自适应损失函数权值参数能在网络训练过程中被自动学习。因此克服了现有技术中模式坍塌或训练不稳定的问题，使SAR图像分类精度得以提高。
一种基于任务 dcgan sar 图像分类方法

[发明专利]一种基于DCGAN的音乐生成方法及装置-CN201910066130.8有效
发明人：王义文;王健宗 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G10H1/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于DCGAN的音乐生成方法及装置，其中方法包括：构造深度卷积生成式对抗网络DCGAN模型，再获取训练数据集，接着将该训练数据集中的N个旋律矩阵以及对应的N个和弦矩阵输入该DCGAN模型中进行训练，从而得到训练好的DCGAN模型，然后将获取到的目标旋律矩阵输入该训练好的DCGAN模型中进行处理，并获取该训练好的DCGAN模型生成的与该目标旋律矩阵匹配的目标和弦矩阵，最后输出该目标旋律矩阵映射出的旋律音轨与该目标和弦矩阵映射出的和弦音轨进行合并后的音乐文件
一种基于 dcgan 音乐生成方法装置

[发明专利]一种基于改进DCGAN的文字图像修复方法及系统-CN202110750669.2在审
发明人：刘学平;杨子昂 -专利权人：清华大学深圳国际研究生院
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2021-09-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于改进DCGAN的文字图像修复方法及系统，涉及深度学习技术领域。该方法包括以下步骤：获取包括多张汉字图像的图像数据集；汉字图像为包含至少一种中文字体的图像；对图像数据集进行数据增强处理得到样本数据集；构建attention‑DCGAN模型；利用训练集训练attention‑DCGAN模型，得到训练好的attention‑DCGAN模型；再将待修复的文字图像输入训练好的attention‑DCGAN模型，得到修复后的文字图像。
一种基于改进 dcgan 文字图像修复方法系统

[发明专利]一种数据扩充及分类的方法、系统-CN202110638157.7在审
发明人：谷静;朱恒安;张可帅;马豆豆;谢泽群 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2021-06-08 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供一种数据扩充及分类的方法、系统，所述方法包括如下步骤：通过在DCGAN模型中加入随机失活层对DCGAN模型进行改进，并通过改进的DCGAN模型对需要增强的数据进行扩充；设计多尺度压缩激励网络模型并进行模型参数减少以及降维的改进基于改进DCGAN模型，从而使模型更稳定，生成图片质量更好，为分类提供丰富数据集。基于改进从而降低计算量，提高分类准确率。
一种数据扩充分类方法系统

[发明专利]一种基于DCGAN网络的DoS攻击流量生成系统及方法-CN202111266058.7在审
发明人：朱召鹏;王文庆;杨东;曾荣汉;崔鑫;王艺杰;刘迪;刘骁 -专利权人：西安热工研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DCGAN网络的DoS攻击流量生成系统及方法，该系统包括真实流量采集模块、DCGAN网络和流量生成模块；真实流量采集模块用于提取真实流量序列的典型流量特征，并将得到的特征矩阵用于构建训练数据；DCGAN网络用于学习训练数据中各向量的分布概率规律，结合高斯噪声以生成具有相似规律的结果数据；流量生成模块将DCGAN网络中生成器生成的数据作为流量特征进行流量构建。
一种基于 dcgan 网络 dos 攻击流量生成系统方法

[发明专利]一种基于DCGAN的红外人脸图像转化方法-CN201910293162.1在审
发明人：高静;于子涵;徐江涛;聂凯明 -专利权人：天津大学
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于DCGAN的红外人脸图像转化方法，包括步骤：构建DCGAN对抗生成网络，该DCGAN对抗生成网络包括生成器与判别器；将训练集的可见人脸图像和近红外人脸图像输入DCGAN对抗生成网络的生成器中本发明利用DCGAN网络进行从可见人脸图像到近红外人脸图像的转化，使人脸图像对光照等影响因素具有一定的鲁棒性，降低了异质人脸识别的难度，提高了异质人脸识别的识别准确率。
红外人脸生成器人脸图像人脸识别图像转化判别器异质对抗图像网络对抗训练图像生成图像输入网络包括影响因素噪声信号脸图像鲁棒性训练集准确率构建光照转化

[发明专利]基于多源数据的找矿预测方法、装置以及电子设备-CN202210662213.5在审
发明人：冯斌;吴文鹂;陈实;刘艳丽;梁萌;孙跃 -专利权人：中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：该方法包括：获取多源数据集，并基于多源数据集得到初始DCGAN(深层卷积生成对抗网络)预测模型；通过第一多源数据子集对初始DCGAN预测模型进行训练，得到训练后的DCGAN预测模型；利用训练后的DCGAN
基于数据预测方法装置以及电子设备

[发明专利]一种图像增强方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211466240.1在审
发明人：沈阳;徐薇;卢金勤;邓芳名;喻斌;朱立;郑志斌;饶先明 -专利权人：江西锦路科技开发有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理，揭露一种图像增强方法、装置、电子设备及存储介质，其方法包括：S1：采集获取原始故障设备图像样本；S2：对原始故障设备图像进行数据预处理，作为训练数据集；S3：对DCGAN模型结构及网络函数进行优化，得到DCGAN网络模型；S4：将训练数据集用于改进后的DCGAN模型训练，直至生成器G与判别器D达到纳什均衡；S5：利用训练完成的模型进行图像增强，生成新的故障样本数据。本申请通过DCGAN网络模型，可以有效解决模式崩塌及梯度消失的问题，提升网络训练的稳定性。
一种图像增强方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于DCGAN和GCN的多标签图像识别方法及系统-CN202110713085.8有效
发明人：刘嵩;来庆涵;周梓涵 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开提出了一种基于DCGAN和GCN的多标签识别算法，包括：基于GAN模型构建DCGAN模型，基于DCGAN模型生成相似图像；基于迁移的CNN算法提取特征，将DCGAN模型的神经网络的参数迁移到CNN
一种基于 dcgan gcn 标签图像识别方法系统

[发明专利]一种红外人体检测方法、装置及机器人-CN202310171968.X在审
发明人：黄宁波;柏林;刘彪;舒海燕;袁添厦;沈创芸;祝涛剑;王恒华;方映峰 -专利权人：广州高新兴机器人有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明提供了种红外人体检测方法、装置及机器人，所述方法包括；S1，获取机器人采集的红外图像；S2，使用改进的DCGAN将所述红外图像转换为RGB图像，其中使用YOLOP替换DCGAN的生成器卷积神经网络、使用EfficientNET替换DCGAN的判别器卷积神经网络以获得改进的DCGAN；S3，将所述RGB图像送入YOLOV5进行人体检测以获取人体检测结果。
一种红外人体检测方法装置机器人

[发明专利]一种基于DCGAN性能的动态调整方法-CN201710403434.X有效
发明人：周智恒;李立军 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2017-06-01 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DCGAN性能的动态调整方法，属于深度学习信号处理领域，该动态调整方法包括以下步骤：S1、构造深度卷积生成式对抗网络DCGAN；S2、利用图像数据集对网络进行训练；S3、利用网络损失函数定义生成器和判别器性能本方法能够实时地对DCGAN的性能进行监控，实现了网络生成图像能力的动态调整，保证了生成器和判别器能力的均衡提升，避免了网络训练过程中出现“模式崩溃”的情况，从而让DCGAN生成图像的质量得到保证。
一种基于 dcgan 性能动态调整方法

[发明专利]闸瓦折断目标检测方法-CN201911278224.8有效
发明人：孙晶 -专利权人：哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：过程为：一、线阵图像获取；二、粗定位；三、生成对抗网络DCGAN，基于对抗网络DCGAN生成故障图像；对抗网络由判别模型和生成模型两部分组成，其中判别器中采用下采样的卷积，生成器中采用上采样的卷积；具体过程为：三一：构建对抗网络DCGAN判别模型；三二：构建对抗网络DCGAN生成模型；四、建立深度学习训练数据集；五、故障目标分割；六、基于训练好的分割网络模型进行预测，得到故障部件的信息。
闸瓦折断目标检测方法

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